1: 머신 러닝의 기초 개념 머신 러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터로부터 학습하고 패턴을 발견하여 작업을 자동화하는 인공 지능 분야입니다. 머신 러닝을 시작하는 데 중요한 기초 개념은 다음과 같습니다: 데이터: 머신 러닝은 데이터 기반으로 작동하며, 다양한 유형의 데이터를 수집하고 분석하는 능력이 필요합니다. 모델: 모델은 데이터로부터 학습한 내용을 표현하며, 예측과 결정을 내리는 데 사용됩니다. 특징 추출: 데이터에서 중요한 정보를 추출하는 과정으로, 모델 학습에 필수입니다. 2: 필수 도구와 프레임워크 머신 러닝을 시작하려면 몇 가지 필수 도구와 프레임워크를 소개합니다: Python: Python은 머신 러닝 및 데이터 과학에 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 다양한 라이브러리와 프레임워크 지원이 있..
