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꼭 알아야 할 연말정산 절세 팁 7가지

안녕하세요. 이번시간에는 절세에 관련한 이야기입니다. 추가 수익을 부업이나, 다른 무언가로부터 내기가 어렵다면 할 수 있는것은 절세 아닐까요? 절세로 인해 연말정산 시 돌려받는 금액을 늘리는 방법입니다. 이때는 수 많은 방법들이 있는데요. 그 중에 몇가지 알려드리도록 하겠습니다. 1. 국세청 홈택스에서 환급액 미리 확인하기 '환급액을 미리 조회한다고 해서 세금을 아끼거나 추가로 환급액이 나오나??' 라는 의문을 가지 실 수도 있는데요. 하지만 여기서 미리 공제한도가 남아 있는 항목을 확인 하실 수 있잖아요? 그래서 미리 확인을 한 후에 남은 기간동안에 똑똑하게 소비한다면 세금을 아낄 수 있답니다. 특히 올해는 신용카드 사용 금액이 지난해 보다 5%늘었으니 추가 공제를 받을 수 있답니다. 나의 지출 현황을..

ISA 계좌란? ISA 계좌 종류

ISA(Individual Savings Account, 개인종합자산관리계좌) 란? 가입자가 1개의 계좌에 예금, 펀드, ELS(파생결합증권) 등 다양한 금융상품을 선택하여 통합적으로 관리하는 계좌입니다. 크게 신탁형과 일임형으로 나뉘게 됩니다. 신탁형 ISA - 고객이 직접 편입상품 선택 (고객 수익률 - 상품 선택에 따라 결정) 일임형 ISA - 투자일임을 받아 은행이 직접 운용 (고객 수익률 - 은행 운용에 따라 결정) 구분 일반형 서민형 농어민 가입대상 19세 이상 거주자 15세 이상 19세 미만 근로소득자 총 급여액 : 5천만원 이하 근로자 소득금액 : 3천8백만원 이하 사업자 소득 금액 3천8백만원 이하 가입금액 연간 2천만원 한도 (총 1억원, 이월가능) 재형저축, 소득공제 장기펀드 보유 고..

소프트웨어 테스팅을 위한 효과적인 방법론

소프트웨어 테스팅을 위한 효과적인 방법론 소프트웨어 품질은 모든 비즈니스에 중요한 역할을 합니다. 품질 관리의 핵심 부분은 소프트웨어 테스팅이며, 이를 위한 효과적인 방법론은 비즈니스 성공의 핵심입니다. 이 블로그 포스트에서는 소프트웨어 테스팅을 위한 효과적인 방법론을 소개하고, 어떻게 품질을 향상시킬 수 있는지 살펴보겠습니다. 1. 요구 사항 분석 및 명세화 소프트웨어 테스팅의 시작은 요구 사항을 분석하고 명세화하는 것입니다. 정확한 요구 사항을 이해하고 문서화하면 테스트 케이스를 작성하고 기대되는 동작을 정의하는 데 도움이 됩니다. 2. 테스트 계획 및 전략 수립 효과적인 테스트를 위해 테스트 계획 및 전략을 수립하세요. 테스트 범위, 목표, 일정, 리소스 및 테스트 환경을 고려하여 계획을 세우세요...

데이터베이스 설계의 핵심 방법과 원칙

데이터베이스 설계의 핵심 방법과 원칙 데이터베이스는 현대 비즈니스와 정보 기술 분야에서 중요한 역할을 합니다. 올바르게 설계된 데이터베이스는 데이터 관리와 활용을 용이하게 하며 비즈니스의 성과를 향상시킵니다. 이 블로그 포스트에서는 데이터베이스 설계의 핵심 방법과 원칙을 소개합니다. 1. 데이터베이스 설계의 기초 이해 데이터베이스 설계를 시작하기 전에 데이터베이스의 기초 원리를 이해해야 합니다. 데이터, 테이블, 관계, 키, 그리고 SQL 쿼리와 같은 기본 용어와 개념을 숙지하세요. 2. 비즈니스 요구 사항의 파악 데이터베이스 설계의 출발점은 비즈니스 요구 사항을 이해하는 것입니다. 어떤 데이터를 저장하고 관리해야 하는지를 정확하게 파악하고 문서화하세요. 3. 정규화와 역정규화 데이터 정규화는 중복 데이..

모바일 앱 개발: 성공적인 방법 및 전략에 대해서 알아보자

모바일 앱 개발: 성공적인 방법 및 전략 개요: 모바일 앱 개발은 현대 비즈니스에서 중요한 역할을 합니다. 이 블로그 포스트에서 모바일 앱을 성공적으로 개발하고 성장시키는 전략과 방법을 살펴봅니다. 1. 사용자 중심 설계: 앱의 핵심 앱 개발의 첫 번째 단계는 사용자 중심 설계입니다. 앱의 핵심 기능과 사용자 경험을 먼저 고려하세요. 사용자 중심 설계: 사용자 Bed필요와 관심사를 조사하여 앱의 목표와 핵심 기능을 정의합니다. 사용자 플로우 및 워크플로우를 모델링하여 사용자 경험을 개선하고 사용자 요구 사항을 충족시킵니다. 2. 다중 플랫폼 고려 앱을 어느 플랫폼에 배포할지 고려하세요. iOS와 Android 플랫폼 모두를 지원하려면 크로스 플랫폼 프레임워크 또는 웹 앱을 고려할 수 있습니다. 다중 플랫..

머신 러닝 시작하기: 기초적인 방법과 자원에 대해서

1: 머신 러닝의 기초 개념 머신 러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터로부터 학습하고 패턴을 발견하여 작업을 자동화하는 인공 지능 분야입니다. 머신 러닝을 시작하는 데 중요한 기초 개념은 다음과 같습니다: 데이터: 머신 러닝은 데이터 기반으로 작동하며, 다양한 유형의 데이터를 수집하고 분석하는 능력이 필요합니다. 모델: 모델은 데이터로부터 학습한 내용을 표현하며, 예측과 결정을 내리는 데 사용됩니다. 특징 추출: 데이터에서 중요한 정보를 추출하는 과정으로, 모델 학습에 필수입니다. 2: 필수 도구와 프레임워크 머신 러닝을 시작하려면 몇 가지 필수 도구와 프레임워크를 소개합니다: Python: Python은 머신 러닝 및 데이터 과학에 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 다양한 라이브러리와 프레임워크 지원이 있..

웹 개발을 위한 프레임워크 선택 방법에 대해서

1: 웹 개발 프레임워크란 무엇인가? 웹 개발을 시작하기 전에, 먼저 웹 개발 프레임워크가 무엇인지 이해해야 합니다. 웹 개발 프레임워크는 웹 애플리케이션 또는 웹 사이트를 구축하는 데 사용되는 소프트웨어의 집합체입니다. 이것은 개발자에게 코드의 재사용, 보안, 확장성 및 유지보수를 위한 구조와 도구를 제공합니다. 2: 어떤 언어를 선호하나요? 프레임워크를 선택하기 전에 어떤 프로그래밍 언어를 선호하고, 특히 웹 개발에 어떤 언어를 사용하고 싶은지 고려해야 합니다. 일반적으로 웹 개발에서 많이 사용되는 언어에는 JavaScript, Python, Ruby, Java, PHP 등이 있습니다. 각 언어에는 자체적인 웹 개발 프레임워크가 있으며, 이를 기반으로 선택할 수 있습니다. 3: 프로젝트 요구 사항을 ..

소프트웨어 개발을 위한 Agile 방법론 구현에 대해서 알아보겠습니다.

안녕하세요. 이번시간에는 소프트웨어 개발을 위한 Agile 방법론 구현에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1: Agile 방법론의 소개 소프트웨어 개발 프로세스를 최적화하기 위한 Agile 방법론은 민첩하고 유연한 개발 방식으로 널리 사용됩니다. 이 방법론은 빠른 변화에 대응하고 고객의 요구사항을 신속하게 충족시키기 위해 설계되었습니다. Agile 방법론은 워터폴(Waterfall) 방식과 대조적으로 반복적인 개발 주기를 통해 소프트웨어를 개발하며, 주기적인 피드백과 협업을 중요시합니다. 2: Agile 방법론의 원칙 Agile 방법론의 핵심 원칙은 다음과 같습니다: 고객 우선: 고객의 요구사항을 이해하고 그에 따라 소프트웨어를 개발합니다. 반복과 피드백: 개발 주기를 짧게 나누고 주기마다 피드백을 받아 ..

사이버 보안을 위한 효과적인 방법과 도구

1.사이버 보안의 중요성 사이버 공격과 데이터 침해는 현대 비즈니스에 큰 위협입니다. 이러한 위협으로부터 기업과 개인 데이터를 보호하기 위해 사이버 보안은 점점 더 중요해지고 있습니다. 사이버 공격은 기업의 평판 손상, 비용 증가, 고객 정보 유출 등을 초래할 수 있으며, 이로 인해 심각한 경제적 손실이 발생할 수 있습니다. 따라서 사이버 보안은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수 사항이 되어야 합니다. 2.위험 평가와 대응 계획 사이버 보안을 향상시키기 위한 첫 번째 단계는 기업의 위험 평가와 대응 계획을 수립하는 것입니다. 이를 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다: 자산 식별: 기업의 중요한 정보 자산을 식별하고 분류합니다. 위협 분석: 현재 위협에 대한 분석을 수행하고 가능한 위험을 평가합니..

빅데이터 분석을 위한 체계적인 방법론 구축에 대해서

1.빅데이터와 분석의 중요성 대용량의 데이터가 비즈니스와 사회에 미치는 영향은 더 커지고 있습니다. 빅데이터 분석은 이 데이터를 활용하여 가치를 추출하고 비즈니스 결정을 지원하는 핵심 요소입니다. 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리하기 어려운 규모와 다양성을 가지고 있습니다. 이 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하려면 체계적인 방법론과 도구가 필요합니다. 2.빅데이터 분석의 과정 빅데이터 분석을 위한 체계적인 방법론을 구축하려면 다음과 같은 과정을 따를 수 있습니다: 문제 정의: 빅데이터 분석의 목적과 해결해야 할 문제를 명확하게 정의합니다. 데이터 수집: 필요한 데이터를 수집하고 저장합니다. 이 과정에서 데이터 정제와 전처리를 수행합니다. 탐색적 데이터 분석(EDA): 데이터를 시각화하..

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